{"id":68,"date":"2014-11-09T17:56:53","date_gmt":"2014-11-09T16:56:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.expertconfigurator.com\/wordpress\/?p=68"},"modified":"2026-03-29T19:56:33","modified_gmt":"2026-03-29T17:56:33","slug":"dal-plm-configuration-lifecycle-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.expertconfigurator.com\/wordpress\/dal-plm-configuration-lifecycle-management\/","title":{"rendered":"Dal PLM al Configuration Lifecycle Management"},"content":{"rendered":"
\n

\"Configuration<\/a><\/h3>\n

Se ogni azienda fosse composta da una sola persona.
\nSe ogni nuovo prodotto non avesse un precedente.
\nSe il plurale non esistesse\u2026 allora questo articolo non avrebbe ragione di esistere.<\/p>\n<\/div>\n

Cos\u2019\u00e8 il Configuration Lifecycle Management di un prodotto o di un servizio?<\/strong>
\nStiamo parlando soltanto di come gestire i dati che accompagnano un prodotto attraverso il suo intero ciclo di vita, oppure di come condividere la conoscenza grazie alla quale nasce e viene gestito il ciclo di vita di un prodotto?<\/div>\n
\n
\n
Nota: da qui in avanti il termine \u201cprodotto\u201d dovr\u00e0 essere inteso identificare sia un prodotto materiale (un automobile, un televisore, un cappotto, etc\u2026 ), sia un servizio (un\u2019 assicurazione, un prodotto finanziario, un piano di assistenza tecnica, etc\u2026)<\/h5>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n
Per affrontare il tema di questo post bisogna prima di tutto focalizzare l\u2019attenzione su alcuni elementi basilari che a volte si tende a dare per scontati.<\/div>\n
Cos\u2019\u00e8 un dato e cos\u2019\u00e8 l\u2019informazione?<\/strong>
\n Cos\u2019\u00e8 l\u2019esperienza e cos\u2019\u00e8 la conoscenza?<\/strong>
\nLa risposta in due punti:<\/div>\n

Punto1:<\/strong><\/p>\n

Un prodotto, ed i dati che lo definiscono, sono il risultato finale di un combinato di azioni causa->effetto alimentato dalla conoscenza degli esperti che normalmente sono gli “sponsors” di ogni processo creativo. La raccolta, organizzazione e analisi dei dati, se svolta correttamente, da’ luogo a ci\u00f2 che si chiama informazione<\/strong>. L’informazione \u00e8 a tutti gli effetti una forma di messaggio e come tale si presta ad essere trasmesso e condiviso<\/strong>. Chi \u00e8 bravo a generare\u00a0 nuovi prodotti senza generare nuove informazioni sta inaridendo la sorgente del pozzo<\/strong>.<\/p>\n

Punto2:<\/strong><\/p>\n

La valutazione e studio delle informazioni favorisce la formazione di nuova esperienza la quale poi si pu\u00f2 \u201csedimentare\u201d generando nuovi strati di conoscenza.<\/p>\n

Se per elaborare i dati in modo da farli divenire informazioni un computer pu\u00f2 aiutare.<\/p>\n

\"CLM02\"<\/a><\/p>\n

Per passare dall\u2019esperienza alla stratificazione di un nuovo stato di conoscenza \u00e8 tutt\u2019ora necessaria un\u2019unit\u00e0 di elaborazione biologica dotata di un clock di poche centinaia di cicli al secondo, alimentata da impulsi elettrochimici, meglio nota con il nome di cervello umano.<\/p>\n

Il cervello come unit\u00e0 di elaborazione ha mille pregi, ma anche qualche difettuccio. Ne cito uno… che poi \u00e8 anche il suo principale pregio. Ogni cervello \u00e8 unico, individuale, per questa ragione risulta essere unica ed individuale la capacit\u00e0 intuitiva di ogni essere umano grazie alla quale le esperienze acquisite si trasformano in nuova conoscenza.<\/p>\n

La capacit\u00e0 di interpretare ed elaborare le esperienze \u00e8 ci\u00f2 che chiamiamo \u201cintelligenza\u201d. Come questa capacit\u00e0 venga stimolata ed accresciuta \u00e8 oggetto di numerosi dibattiti.<\/p>\n

Sicuramente gli stimoli e l\u2019allenamento aiutano il \u201cmuscolo\u201d cervello\u2026 su questo tema per\u00f2 non vado oltre, dato che aprire questo capitolo sarebbe troppo lungo e porterebbe fuori strada il ragionamento complessivo deviando l’attenzione dal punto focale, ovvero il prodotto dell\u2019intelligenza, la conoscenza.<\/p>\n

\"Configuration<\/a><\/p>\n

La conoscenza, una volta acquisita, si presta ad essere classificata e condivisa<\/strong>, a patto di avere ben chiaro il perimetro, il contesto, dove si intende realizzare la classificazione.<\/p>\n

\n

Ci\u00f2 premesso il ruolo dei sistemi PLM (Product LifeCycle Management) \u00e8 quello di cercare di dare supporto al ciclo di generazione virtuosa<\/strong>: prodotto\/dati -> informazioni -> conoscenza -> esperienza\u00a0 <\/em><\/strong><\/p>\n

\n
Ogni prodotto ha sempre un precedente ed un seguente.<\/h5>\n
Ogni esperto ha avuto almeno un “maestro” nella vita… e questo \u00e8 un debito che ognuno di noi deve cercare di pagare facendo in modo di organizzare il proprio lavoro affinch\u00e8 “il prodotto” non sia l’unico risultato del\u00a0 processo creativo.<\/h5>\n<\/blockquote>\n

Fortunatamente negli ultimi anni \u00e8 aumentato il numero delle aziende che hanno maturato una sufficiente consapevolezza riguardo il tema della gestione estesa del ciclo di vita di ogni prodotto realizzato\u2026 e soprattutto del prossimo che lo seguir\u00e0.<\/strong><\/p>\n

L\u2019ormai diffusissimo impiego di metodologie di lavoro ispirate al TQM (Total Quality Management) \u00e8 stata sicuramente una delle principali ragioni che ha fatto maturare la visione organizzativa basata sul miglioramento continuo.<\/p>\n

Tuttavia, nonostante i progressi, ancora si tende a fare un poco di confusione rispetto la corretta identificazione di cosa sia: un dato, un’informazione, un’esperienza e alla fine una conoscenza da condividere.<\/p>\n

Per comprendere meglio il problema bisogna fare un passo indietro nella storia dei sistemi PLM. Prima che nascesse il concetto di PLM presso le aziende esistevano gi\u00e0 delle metodologie similari, delle \u201cbest practices\u201d formali ed informali.<\/p>\n

Ad esempio, in \u201cattesa\u201d che venissero scritti i software della famiglia PLM i vecchi progettisti si erano gi\u00e0 organizzati introducendo il concetto di \u201cnormalizzazione\u201d tecnica.<\/p>\n

Un esempio di normalizzazione potrebbe essere una tabella che riporta tutti i tipi di viteria utilizzabili per svolgere una certa funzione meccanica. Una tabella del genere la si pu\u00f2 definire come una \u201cinformazione\u201d.<\/p>\n

Per\u00f2 da sola la normalizzazione non \u00e8 sufficiente in quanto questa informazione non contiene alcun elemento associabile al concetto di conoscenza.<\/p>\n

\"CLM0b\"<\/a><\/p>\n

Mi spiego. Ricordo che la prima automobile che ho avuto modo di guidare aveva un piccolo difetto. Con le vibrazioni del motore i bulloni che bloccavano il collettore di scarico si allentavano, fino a svitarsi completamente.<\/p>\n

Sicuramente i bulloni utilizzati dal progettista per serrare meccanicamente il collettore al blocco motore erano stati presi da una qualche tabella normalizzata, alla quale per\u00f2 mancava un elemento che invece oggi i moderni sistemi PLM tendono a dare la possibilit\u00e0 di gestire. Nel caso della mia auto probabilmente era mancata la verifica di configurazione del progetto meccanico basata sulle regole della conoscenza applicata al contesto.<\/p>\n

Del tipo: non utilizzare un serraggio meccanico semplice su parti sottoposte a vibrazioni da questa a quella frequenza. Cose che, a saperle, meglio prenderle in considerazione prima che dopo. Forse ai tempi della mia prima automobile “la conoscenza mancate” era scritta in qualche istruzione tecnica, oppure giaceva nella mente del progettista o del suo verificatore. Il problema \u00e8 che la conoscenza non basta che esista, deve essere anche fruibile.<\/p>\n

La \u201cbuona e fruibile conoscenza<\/strong>\u201d dipende molto dai metodi grazie ai quali questa viene classifica in modo da averla disponibile quando e dove serve<\/strong>, magari automaticamente.<\/p>\n

Il cervello umano \u00e8 molto adatto a compiere attivit\u00e0 di tipo intuitivo e creativo, tuttavia spesso l\u2019intelligenza scivola su delle \u201cbucce di banana\u201d , specie quando si compiono attivit\u00e0 di routine. Anche per questo motivo oggi i moderni software PLM si sono evoluti e almeno quelli di \u201cclasse A\u201d dispongono di alcune funzionalit\u00e0 di classificazione della conoscenza in grado di alimentare il motore di configurazione, elemento quest’ultimo indispensabile per considerare completo l’ecosistema di un PLM.<\/p>\n

Tutto bene quindi? Problema risolto?<\/p>\n

Non accadr\u00e0 pi\u00f9 di dover guidare un auto che perde per strada il collettore dello scappamento? Non esattamente\u2026<\/p>\n

Nelle grandi e piccole aziende, specie nelle grandi, ma molto spesso anche nelle piccole, si tende ancora a lavorare per compartimenti stagni. Si \u00e8 vero le best practices organizzative dicono che non bisognerebbe fare cos\u00ec. Per\u00f2 quello che ci frega sempre \u00e8 che fra il dire ed il fare c\u2019\u00e8 di mezzo il mare\u2026 oltre alla natura umana.<\/p>\n

L\u2019essere umano, noi tutti, tendiamo ad avere un innato senso di propriet\u00e0 verso la conoscenza. I sistemi informatici, ERP, PLM interconnessi, interoperabili, inter\u2026qualcosa, alla fine tendono sempre ad ereditare i difetti degli esseri umani che li utilizzano.<\/strong><\/p>\n

Quando mi capita di leggere delle specifiche di architettura di sistema informativo dove si progetta di implementare la gestione della conoscenza governata da un sistema di assistenza alla progettazione di tipo PLM scomposto per area di competenza: meccanica, elettronica, software, etc\u2026 lasciando poi che anche il sistema ERP possa disporre di analoghi sistemi di classificazione della conoscenza, se pur orientati alla produzione e al business\u2026 mi sembra che dall\u2019ottobre 1998, mese del pi\u00f9 grande e costoso fuoco artificio della storia, poca acqua sia passata sotto i ponti.<\/p>\n

\"CLM03\"<\/a><\/p>\n

Il fatto cui mi riferisco \u00e8 il \u201cbotto\u201d del razzo vettore Ariane 5 causato, in senso figurato per i lettori non informatici, dall\u2019ardita operazione di aver tentato di avvitare un dado M64 su una vite M16.<\/p>\n

Sembra che il team dei sistemi elettronici decise di montare sul razzo un nuovo e pi\u00f9 veloce sistema inerziale in grado di fornire i dati di volo a 64 bit. Invece il software che elaborava i dati, lo stesso utilizzato nel precedente razzo Ariane 4, utilizzava aree di memoria a 16 bit\u2026<\/p>\n

Tutto si risolse, dopo il decollo, con un bel errore di overflow di memoria e gran fuoco di artificio finale del costo stimato di 500 Millions $, oltre ad una figura di m\u2026 mondiale non so se a 16 o 64 bit.<\/p>\n

Probabilmente se la configurazione di lancio fosse stata fatta passare per un sistema di \u201cconfiguration management\u201d\u2026 magari un warning generato da un vincolo di configurazione sarebbe saltato fuori, cos\u00ec da segnalare ai vari teams di progettazione che un sistema che fornisce dati a 64 bit poteva avere \u201cqualche problema\u201d con un software progettato per elaborare numeri a 16 bit.<\/p>\n

Se qualcuno si stesse domandando: ma come hanno fatto a non accorgersene?<\/p>\n

La risposta a questa domanda \u00e8 semplice: pu\u00f2 accadere, ci\u00f2 fa parte della natura umana. Magari mentre un progettista stava verificando manualmente la corrispondenza degli attributi della classe sensori<\/strong> con gli attributi della classe software<\/strong>, un collega gli avr\u00e0 detto: \u201candiamo a prendere un caff\u00e8?\u201d<\/p>\n

Invece con un sistema logistico-organizzativo basato sui principi orientati al \u201cConfiguration Lifecycle Management\u201d risulta molto pi\u00f9 difficile avvitare un dado M64 su di una vite M16…<\/p>\n

\"Configuration<\/a><\/p>\n

Tutto ci\u00f2 a patto di guadagnare un diverso punto di vista organizzativo in modo da permettere la costituzione di un database di conoscenza unico e polimorfico, parola difficile per dire \u201ccondiviso fra le varie aree di competenza aziendale<\/strong>\u201d, cos\u00ec da far muovere tutta l\u2019azienda verso un’architettura organizzativa unificante e semplificata, basata sui principi del Configuration LifeCycle Management.<\/p>\n

Non \u00e8 argomento questo che riguarda solo i costruttori di razzi. E’ nella fase di design e progettazione che si fanno le scelte aventi impatto su: funzionalit\u00e0\/economicit\u00e0, appeal<\/strong>, di un prodotto. Pi\u00f9 si riesce ad integrare nella vita aziendale chi si occupa di sviluppo… meglio \u00e8 per tutti. Per approfondire ulteriormente questo tema consiglio la lettura di questo studio: Bridging the product configuration gap between PLM and ERP \u2013 an automotive case study<\/span><\/a><\/p>\n

In conclusione, il tema del Configuration Lifecycle Management \u00e8 un argomento che non riguarda solo le grandi aziende. La linea di demarcazione che separa le realt\u00e0 che dovrebbero utilizzare i principi del Configuration Management non \u00e8 dimensionale in ordine di fatturato.<\/p>\n

\n

La linea di demarcazione \u00e8 costituita dalla pi\u00f9 o meno alta variabilit\u00e0 e grado di innovazione dei prodotti realizzati da un’ azienda.<\/p>\n

E ancora, da quanto sia decisivo il \u201ctime to market\u201d e poi il \u201cTime to Customer\u201d.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Insomma, da quanto si voglia essere dinamici, flessibili e veloci\u2026 senza per questo dover fare la fine di Ariane 5.<\/p>\n

\n

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